人工智能驱动的生物序列优化方法及在抗原多肽中的应用

报告人：熊毅副研究员，国家级人才

报告人单位：上海交通大学

报告时间：11月23日（星期四）15:10

会议地点：崇德A楼604会议室

举办单位：伟德BETVLCTOR1946

报告人简介：

熊毅，副研究员，博士生导师。上海交通大学生命科学技术学院/张江高等研究院双聘PI。国家级青年人才计划入选者(2022）。上海人工智能实验室顾问科学家（2022 -）。本硕博毕业于武汉大学计算机学院（2002-2011），美国普渡大学博士后（2012-2013）。主要研究方向：(1) 生物大分子功能预测、序列设计与优化；(2) AI驱动药物、疫苗设计与发现。近5年，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目，并以通讯作者（含共同）在Nature Machine Intelligence、Protein Science、Journal of Cheminformatics等期刊发表论文20余篇。

报告摘要：自然界中目前存在或发现的生物大分子（如酶、抗体、多肽和核酸等）的某些关键性质往往不能满足实际的工业或医疗应用需求。本报告将首先介绍AI驱动的生物大分子序列改造或优化中计算策略的研究进展，然后汇报本团队基于AI方法在抗原多肽序列优化任务中开发的计算框架及研究结果。